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以大數據未基礎的“互聯網 ”化工安全
來源:666linux.cn??日期:2015-09-21
一、背景
近期，國務院在印發的《促進大數據發展行動綱要》中指出：大數據成為提升政府治理能力的新途徑。建立“用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新”的管理機制。2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，率先在安監等20多個重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。這一行動綱要出臺，意味著大數據發展正式成為國家戰略。綱要顯示，國家將重點打造一批面向全球的大數據龍頭企業。大數據行業起飛的億萬風口正在形成。
這對于安全生產來說是一次機會，亦是一次挑戰。安全生產是走新型工業化道路的重要內容，當前我國工業尚處在重化工業階段和工業化中期，是生產安全事故的“易發期”和“高發期”。近期國內天津“8.12”、山東淄博“8.22”等多起危化品企業火災爆炸事故的發生，造成了巨大的財產損失和人員傷亡，反映了我國化工安全生產形勢仍然比較嚴峻，安全生產基礎能力建設仍然比較薄弱，企業本質安全化水平急需提高。“十三五”期間是我國經濟結構調整和經濟增長方式轉變的重要時期，也是有效預防和堅決遏制重特大事故、減少人員傷亡、實現安全狀況根本好轉的重要時期。利用云計算、物聯網、大數據等新一代信息技術和“互聯網 ”思維、模式，來有效提升化工企業安全動態預警能力，顯得非常迫切和必要。
《關于開展提升危險化學品領域本質安全水平專項行動的通知》（安監總管三〔2012〕87號）、《化工（危險化學品）企業保障生產安全十條規定》（總局第64號令）、《國家安全監管總局關于加強化工過程安全管理的指導意見》（安監總管三〔2013〕88號）等相關法規、文件要求顯示：要充分利用自主、可控的云計算、物聯網、大數據等新一代信息技術，建設涵蓋危化品生產、儲存全過程的安全動態監管預警平臺，才能提高管理能力、創新管理手段，從本質上解決企業安全生產管理力量不足的問題，***終實現“科技強安”、“落實企業責任主體”的目的。
二、關鍵技術
化工安全動態預警技術究竟該如何實現呢？
1、典型化工過程介質風險評估與危險工藝安全評定技術
通過對典型化工過程介質的結構危險性以及介質活化與抑制機理進行研究，建立介質風險量化模型及定量風險評估技術體系，指導反應過程的物料篩選、風險評估及本質安全化設計。
研究了典型工藝過程介質熱穩定性及誘發反應熱失控的機理，研發基于本質安全化設計的反應熱危險性評估方法，建立熱失控在線監測預警系統。
研究了典型化工過程失控演化規律及抑制機理，建立基于反應失控可能性與嚴重度的工藝本質安全度綜合評價方法，提出化工過程本質安全化評價與分級標準，為反應器的優化設計、反應工藝操作條件的安全分析、選擇及評估提供指導。
2、典型裝置重大事故演化機理及在線監測預警技術
通過對典型化工裝置火災、爆炸、泄漏等重大事故模式的早期特性及其成災演化過程的研究，揭示事故早期特性，提取相應的事故特征指標，建立了事故危險性判別預警準則；同時提出各類事故早期特征指標的監測方法與技術，分別建立了基于事故物質以及事故現象和事故鏈的監測預警理論與方法，開發了典型事故物質實時在線監測方法與技術，構建并完善了典型化工裝置早期事故監測預警系統及理論技術體系。
研發基于“互聯網 ”、大數據的典型危險工藝及核心反應單元、化工園區在線監測預警技術和關鍵信息采集傳輸技術及裝備；依托大型煉化企業、國家化工園區進行工程示范，保障化工安全的平穩運行，提升事故防控能力和本質安全化水平。
3、化工安全領域專用的云計算、物聯網融合的大數據服務平臺
按照“互聯網 ”的思維、方法和模式，針對本地區化工企業安全監管和預警現狀，研發行業實用的基于云計算與物聯網融合技術的大數據服務平臺，為政府監管和企業管理提供運營服務支撐。
三、效果展示體系構成：
預期效果：
（1）基于云計算的化工企業安全生產軟件運營服務技術，全面提高企業安全生產信息化水平；（2）化工企業日常安全生產管控技術，提高企業本質安全化水平；（3）化工企業安全生產事故風險的定量評價與分析，實現對事故的預測和預警；（4）化工企業重大安全生產事故的應急救援指揮智能輔助決策支持技術，提高突發事件處置能力。
